머신러닝 엔지니어(5년 이상)
직군
ML
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
슈퍼센트서울특별시 송파구 올림픽로 300, 롯데월드타워 9층 슈퍼센트

Welcome to ​Supercent!


슈퍼센트(Supercent) ​'특별한 ​가치를 지닌 ​동전'이라는 뜻에서 출발했습니다. 광고 ​생태계에서 ​가장 작은 ​단위인 센트(Cent)를 데이터와 ​실행력으로 산처럼 ​쌓아 ​올리는 것, ​그게 ​우리가 ​추구하는 방식입니다. 우리는 ​이 ​작은 센트(Cent) 하나하나를 ​모아, ​거대한 ​결과를 만들어냅니다.


2021년 설립 ​이후 누적 ​14억 ​다운로드, 국내 ​앱 퍼블리셔 ​1위, ​글로벌 앱 퍼블리셔 ​13위로 슈퍼센트는 ​글로벌 시장에서도 가장 빠른 성장세를 보이는 퍼블리셔로 자리매김하고 있습니다. Pizza Ready, Burger Please!, Snake Clash와 같은 대표 게임들은 글로벌 앱 마켓 상위권을 꾸준히 지키며, 수억명의 유저에게 사랑받는 게임이 되었습니다.


우리는 AI를 사람을 대신하는 도구가 아닌, 사람의 한계를 넓히는 힘이라 믿습니다. AI로 게임 제작의 속도와 완성도를 높여, 상상 그 이상의 경험과 가치를 전 세계 유저에게 전합니다. 그리고 그 중심에는 언제나 ‘사람’이 있습니다. AI와 우리의 시너지는 글로벌 시장에서 전례 없는 성장을 가능하게 합니다.


내 손에서 전 세계로 뻗어나가는 게임을 만들고 싶은 분, 성장의 속도를 체감하며 일하고 싶은 분, 유쾌하고 열정 넘치는 동료들과 함께하고 싶은 분이라면, 지금 이 여정에 합류해주세요.


슈퍼센트는 새로운 즐거움을 함께 만들어갈 당신을 두 팔 벌려 환영합니다!


[채용 포지션]

머신러닝 엔지니어(5년 이상)


🙌 직무를 소개해요

Ad Technology팀은 광고 기술을 통한 수익 혁신에 도전하는 슈퍼센트의 신사업 조직입니다. 슈퍼센트가 보유한 글로벌 유저 트래픽과 1st-Party 데이터에 머신러닝 기술을 결합해, 차별화된 Ad Tech 플랫폼을 제로에서 설계하고 구현합니다. 기술과 비즈니스에 대한 깊은 열정으로, 슈퍼센트의 새로운 성장 여정을 함께 시작할 동료를 기다립니다.


🌟 이런 일을 해요

  • 예측 모델과 비딩 최적화(Bid Optimization) 알고리즘을 초저지연·고가용성 환경에서 안정적으로 서비스화합니다
  • 대규모 데이터 처리를 위한 실시간 Feature Engineering 파이프라인 및 Feature Store인프라를 구축합니다
  • MLOps 파이프라인을 설계·자동화하여 모델 학습–검증–배포–재학습의 전 과정을 효율화합니다
  • 모델·시스템의 성능을 모니터링하고, 실시간 알림·로깅 시스템을 통해 품질과 비즈니스 임팩트를 추적합니다
  • Data Scientist, Product Owner와 협업하여 플랫폼 레벨의 ML 시스템 아키텍처를 설계·운영합니다


🎯 이런 분을 찾고 있어요

  • 데이터사이언스, 통계학, 컴퓨터공학, 수학 등 관련 전공 또는 동등한 실무 경험을 보유하신 분
  • 머신러닝 모델 개발 및 프로덕션 배포 경험이 있으신 분
  • Python에 능숙하며, ML 프레임워크(scikit-learn, LightGBM, PyTorch 등) 활용 경험이 있으신 분
  • 대규모 데이터 처리 경험 (SQL, Spark, Pandas 등)을 보유하신 분
  • MLOps 및 자동화 환경 설계, CI/CD 기반의 모델 운영 시스템 구축 경험이 있으신 분


🛠️ 이런 기술이 필요해요

  • Python, Scala, Go
  • Kafka, Kinesis, Flink, Spark
  • TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • Kubernetes, Docker, Terraform
  • MLflow, Airflow, SageMaker, Vertex AI


👏 이런 분이라면 더 좋아요!

  • Ad-Tech 또는 유사 도메인(검색, 추천시스템)에서 대규모 ML 시스템을 구축·운영한 경험이 있으신 분
  • 실시간 서빙 시스템 개발 경험 (FastAPI, gRPC, Redis 등)이 있으신 분
  • 클라우드 ML 인프라 경험(AWS SageMaker, GCP Vertex AI 등)이 있으신 분
  • 딥러닝 기반 예측 모델 개발 경험 (CTR/CVR/LTV 예측 등)이 있으신 분
  • 최신 논문 구현 및 학회 발표 경험 (KDD, SIGIR, RecSys, WWW 등)이 있으신 분


📢 이렇게 합류해요

  • 서류 전형 → 1차 실무 인터뷰 → 2차 Culture-Fit 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
  • 필요 시 코딩 테스트나 추가 면접 등이 진행될 수 있습니다


📝 지원 시 제출해야 하는 내용이에요.

  • ①이력서


📍함께하기 위해 필요한 기본 요건이에요

  • 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분


✅ 꼭 확인해 주세요

  • 제출하신 지원서 내용 중 허위사실이 있거나 지원자격을 충족하지 못하는 경우 합격이 취소될 수 있습니다
  • 제출하신 지원서 내용 중 학교 혹은 전/현직 회사의 영업비밀을 침해하는 내용이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다
  • 장애인 및 국가유공자 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다
  • 「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제11조 제6항에 따른 것으로, 최종 합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기제출한 채용서류를 반환 받을 수 있습니다
  • 내부 사정에 따라 전형 절차와 일정은 변경될 수 있습니다.
  • 지원 관련 문의 사항은 [email protected]로 문의 주시기 바랍니다
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머신러닝 엔지니어(5년 이상)

Welcome to ​Supercent!


슈퍼센트(Supercent) ​'특별한 ​가치를 지닌 ​동전'이라는 뜻에서 출발했습니다. 광고 ​생태계에서 ​가장 작은 ​단위인 센트(Cent)를 데이터와 ​실행력으로 산처럼 ​쌓아 ​올리는 것, ​그게 ​우리가 ​추구하는 방식입니다. 우리는 ​이 ​작은 센트(Cent) 하나하나를 ​모아, ​거대한 ​결과를 만들어냅니다.


2021년 설립 ​이후 누적 ​14억 ​다운로드, 국내 ​앱 퍼블리셔 ​1위, ​글로벌 앱 퍼블리셔 ​13위로 슈퍼센트는 ​글로벌 시장에서도 가장 빠른 성장세를 보이는 퍼블리셔로 자리매김하고 있습니다. Pizza Ready, Burger Please!, Snake Clash와 같은 대표 게임들은 글로벌 앱 마켓 상위권을 꾸준히 지키며, 수억명의 유저에게 사랑받는 게임이 되었습니다.


우리는 AI를 사람을 대신하는 도구가 아닌, 사람의 한계를 넓히는 힘이라 믿습니다. AI로 게임 제작의 속도와 완성도를 높여, 상상 그 이상의 경험과 가치를 전 세계 유저에게 전합니다. 그리고 그 중심에는 언제나 ‘사람’이 있습니다. AI와 우리의 시너지는 글로벌 시장에서 전례 없는 성장을 가능하게 합니다.


내 손에서 전 세계로 뻗어나가는 게임을 만들고 싶은 분, 성장의 속도를 체감하며 일하고 싶은 분, 유쾌하고 열정 넘치는 동료들과 함께하고 싶은 분이라면, 지금 이 여정에 합류해주세요.


슈퍼센트는 새로운 즐거움을 함께 만들어갈 당신을 두 팔 벌려 환영합니다!


[채용 포지션]

머신러닝 엔지니어(5년 이상)


🙌 직무를 소개해요

Ad Technology팀은 광고 기술을 통한 수익 혁신에 도전하는 슈퍼센트의 신사업 조직입니다. 슈퍼센트가 보유한 글로벌 유저 트래픽과 1st-Party 데이터에 머신러닝 기술을 결합해, 차별화된 Ad Tech 플랫폼을 제로에서 설계하고 구현합니다. 기술과 비즈니스에 대한 깊은 열정으로, 슈퍼센트의 새로운 성장 여정을 함께 시작할 동료를 기다립니다.


🌟 이런 일을 해요

  • 예측 모델과 비딩 최적화(Bid Optimization) 알고리즘을 초저지연·고가용성 환경에서 안정적으로 서비스화합니다
  • 대규모 데이터 처리를 위한 실시간 Feature Engineering 파이프라인 및 Feature Store인프라를 구축합니다
  • MLOps 파이프라인을 설계·자동화하여 모델 학습–검증–배포–재학습의 전 과정을 효율화합니다
  • 모델·시스템의 성능을 모니터링하고, 실시간 알림·로깅 시스템을 통해 품질과 비즈니스 임팩트를 추적합니다
  • Data Scientist, Product Owner와 협업하여 플랫폼 레벨의 ML 시스템 아키텍처를 설계·운영합니다


🎯 이런 분을 찾고 있어요

  • 데이터사이언스, 통계학, 컴퓨터공학, 수학 등 관련 전공 또는 동등한 실무 경험을 보유하신 분
  • 머신러닝 모델 개발 및 프로덕션 배포 경험이 있으신 분
  • Python에 능숙하며, ML 프레임워크(scikit-learn, LightGBM, PyTorch 등) 활용 경험이 있으신 분
  • 대규모 데이터 처리 경험 (SQL, Spark, Pandas 등)을 보유하신 분
  • MLOps 및 자동화 환경 설계, CI/CD 기반의 모델 운영 시스템 구축 경험이 있으신 분


🛠️ 이런 기술이 필요해요

  • Python, Scala, Go
  • Kafka, Kinesis, Flink, Spark
  • TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • Kubernetes, Docker, Terraform
  • MLflow, Airflow, SageMaker, Vertex AI


👏 이런 분이라면 더 좋아요!

  • Ad-Tech 또는 유사 도메인(검색, 추천시스템)에서 대규모 ML 시스템을 구축·운영한 경험이 있으신 분
  • 실시간 서빙 시스템 개발 경험 (FastAPI, gRPC, Redis 등)이 있으신 분
  • 클라우드 ML 인프라 경험(AWS SageMaker, GCP Vertex AI 등)이 있으신 분
  • 딥러닝 기반 예측 모델 개발 경험 (CTR/CVR/LTV 예측 등)이 있으신 분
  • 최신 논문 구현 및 학회 발표 경험 (KDD, SIGIR, RecSys, WWW 등)이 있으신 분


📢 이렇게 합류해요

  • 서류 전형 → 1차 실무 인터뷰 → 2차 Culture-Fit 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
  • 필요 시 코딩 테스트나 추가 면접 등이 진행될 수 있습니다


📝 지원 시 제출해야 하는 내용이에요.

  • ①이력서


📍함께하기 위해 필요한 기본 요건이에요

  • 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분


✅ 꼭 확인해 주세요

  • 제출하신 지원서 내용 중 허위사실이 있거나 지원자격을 충족하지 못하는 경우 합격이 취소될 수 있습니다
  • 제출하신 지원서 내용 중 학교 혹은 전/현직 회사의 영업비밀을 침해하는 내용이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다
  • 장애인 및 국가유공자 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다
  • 「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제11조 제6항에 따른 것으로, 최종 합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기제출한 채용서류를 반환 받을 수 있습니다
  • 내부 사정에 따라 전형 절차와 일정은 변경될 수 있습니다.
  • 지원 관련 문의 사항은 [email protected]로 문의 주시기 바랍니다