Welcome to Supercent!
슈퍼센트(Supercent)는 '특별한 가치를 지닌 동전'이라는 뜻에서 출발했습니다. 광고 생태계에서 가장 작은 단위인 센트(Cent)를 데이터와 실행력으로 산처럼 쌓아 올리는 것, 그게 우리가 추구하는 방식입니다. 우리는 이 작은 센트(Cent) 하나하나를 모아, 거대한 결과를 만들어냅니다.
2021년 설립 이후 누적 11억 다운로드, 국내 앱 퍼블리셔 1위, 글로벌 앱 퍼블리셔 8위로 슈퍼센트는 글로벌 시장에서도 가장 빠른 성장세를 보이는 퍼블리셔로 자리매김하고 있습니다. Pizza Ready, Burger Please!, Snake Clash와 같은 대표 게임들은 글로벌 앱 마켓 상위권을 꾸준히 지키며, 수억명의 유저에게 사랑받는 게임이 되었습니다.
내 손에서 전 세계로 뻗어나가는 게임을 만들고 싶은 분, 성장의 속도를 체감하며 일하고 싶은 분, 유쾌하고 열정 넘치는 동료들과 함께하고 싶은 분이라면, 지금 이 여정에 합류해주세요.
슈퍼센트는 새로운 즐거움을 함께 만들어갈 당신을 두 팔 벌려 환영합니다!
[채용 포지션]
데이터 사이언티스트 (3년 이상)
✨ 함께할 동료를 기다리는 팀의 한마디
슈퍼센트 데이터전략팀은 게임, 광고, 유저 행동 전반의 데이터를 통해 글로벌 시장에서 ML/AI 기술로 운영 효율성과 수익을 극대화하는 팀입니다. 우리는 11억 명 이상의 유저 데이터를 바탕으로 유저의 미래를 예측하며, 게임의 밸런스를 실시간으로 조정합니다. “게임 업계 최고의 AI 팀”이라는 목표에 함께 도전할 동료를 기다립니다.
🌟 이런 일을 해요
- 유저 행동 데이터를 활용한 LTV, Retention, Churn 예측 모델을 설계하고 운영합니다
- 인과추론 기반의 A/B 테스트를 설계하고 실험결과를 분석합니다
- MLOps 기반의 AutoML 파이프라인을 구축하고 모델 배포를 자동화합니다
- 딥러닝 기반의 시계열 예측 및 유저 시퀀스 모델링을 수행합니다
- 추천 시스템 및 개인화 모델을 고도화 합니다(콘텐츠, 오퍼 등)
- 최신 ML/AI 기술을 리서치하고 게임 도메인에 적용합니다
🎯 이런 분을 찾고 있어요
- 데이터 사이언스 및 머신러닝 실무 경력 3년 이상이신 분
- Python 기반의 데이터 분석 및 모델링에 능숙하신 분 (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch 등)
- 통계 기반 실험 설계(A/B 테스트)와 인과 추론에 익숙하신 분
- SQL 및 분산 처리 환경(Spark, Hadoop 등) 경험이 있으신 분
- 모델 서빙 및 성능 최적화 경험이 있으신 분
- 기술 논문 리서치 및 영어 기반의 문서 작성/커뮤니케이션이 가능하신 분
🛠️ 이런 기술이 필요해요
- Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
- SQL / Spark / Hadoop
- Vertex AI 또는 AutoML, MLOps 관련 툴
- A/B Testing 및 통계 지식
- Git, Docker
- Google Cloud Platform
👏 이런 분이라면 더 좋아요!
- 게임/플랫폼/커머스 업계에서 ML 프로젝트 경험이 있으신 분
- 추천 시스템 구축 경험이 있으신 분 (딥러닝 기반 또는 협업 필터링)
- 시계열 예측 및 강화학습(RL) 프로젝트 경험이 있으신 분
- Vertex AI, SageMaker, MLflow 등 활용 경험이 있으신 분
- 데이터 파이프라인 및 자동화(Airflow, Kubeflow 등) 구축 경험이 있으신 분
📢 이렇게 합류해요
- 서류 전형 → 1차 실무 인터뷰 →2차 Culture-Fit 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
📍함께하기 위해 필요한 기본 요건이에요
- 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
📝지원 시 제출해야하는 내용이에요.
- 이력서
- 포트폴리오
- 유저 예측, 추천, 시계열 등 프로젝트 설명
- 분석 코드 또는 모델 구현 GitHub 링크 포함 권장
- 정량적 성과 및 실제 적용 사례 중심으로 작성
✅ 꼭 확인해 주세요
- 제출하신 지원서 내용 중 허위사실이 있거나 지원자격을 충족하지 못하는 경우 합격이 취소될 수 있습니다
- 제출하신 지원서 내용 중 학교 혹은 전/현직 회사의 영업비밀을 침해하는 내용이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다
- 장애인 및 국가유공자 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다
- ｢채용절차의 공정화에 관한 법률｣ 제11조 제6항에 따른 것으로, 최종 합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기제출한 채용서류를 반환 받을 수 있습니다
- 내부 사정에 따라 전형 절차와 일정은 변경될 수 있습니다.
- 지원 관련 문의 사항은 [email protected]로 문의 주시기 바랍니다
Welcome to Supercent!
슈퍼센트(Supercent)는 '특별한 가치를 지닌 동전'이라는 뜻에서 출발했습니다. 광고 생태계에서 가장 작은 단위인 센트(Cent)를 데이터와 실행력으로 산처럼 쌓아 올리는 것, 그게 우리가 추구하는 방식입니다. 우리는 이 작은 센트(Cent) 하나하나를 모아, 거대한 결과를 만들어냅니다.
2021년 설립 이후 누적 11억 다운로드, 국내 앱 퍼블리셔 1위, 글로벌 앱 퍼블리셔 8위로 슈퍼센트는 글로벌 시장에서도 가장 빠른 성장세를 보이는 퍼블리셔로 자리매김하고 있습니다. Pizza Ready, Burger Please!, Snake Clash와 같은 대표 게임들은 글로벌 앱 마켓 상위권을 꾸준히 지키며, 수억명의 유저에게 사랑받는 게임이 되었습니다.
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슈퍼센트는 새로운 즐거움을 함께 만들어갈 당신을 두 팔 벌려 환영합니다!
[채용 포지션]
데이터 사이언티스트 (3년 이상)
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슈퍼센트 데이터전략팀은 게임, 광고, 유저 행동 전반의 데이터를 통해 글로벌 시장에서 ML/AI 기술로 운영 효율성과 수익을 극대화하는 팀입니다. 우리는 11억 명 이상의 유저 데이터를 바탕으로 유저의 미래를 예측하며, 게임의 밸런스를 실시간으로 조정합니다. “게임 업계 최고의 AI 팀”이라는 목표에 함께 도전할 동료를 기다립니다.
🌟 이런 일을 해요
- 유저 행동 데이터를 활용한 LTV, Retention, Churn 예측 모델을 설계하고 운영합니다
- 인과추론 기반의 A/B 테스트를 설계하고 실험결과를 분석합니다
- MLOps 기반의 AutoML 파이프라인을 구축하고 모델 배포를 자동화합니다
- 딥러닝 기반의 시계열 예측 및 유저 시퀀스 모델링을 수행합니다
- 추천 시스템 및 개인화 모델을 고도화 합니다(콘텐츠, 오퍼 등)
- 최신 ML/AI 기술을 리서치하고 게임 도메인에 적용합니다
🎯 이런 분을 찾고 있어요
- 데이터 사이언스 및 머신러닝 실무 경력 3년 이상이신 분
- Python 기반의 데이터 분석 및 모델링에 능숙하신 분 (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch 등)
- 통계 기반 실험 설계(A/B 테스트)와 인과 추론에 익숙하신 분
- SQL 및 분산 처리 환경(Spark, Hadoop 등) 경험이 있으신 분
- 모델 서빙 및 성능 최적화 경험이 있으신 분
- 기술 논문 리서치 및 영어 기반의 문서 작성/커뮤니케이션이 가능하신 분
🛠️ 이런 기술이 필요해요
- Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
- SQL / Spark / Hadoop
- Vertex AI 또는 AutoML, MLOps 관련 툴
- A/B Testing 및 통계 지식
- Git, Docker
- Google Cloud Platform
👏 이런 분이라면 더 좋아요!
- 게임/플랫폼/커머스 업계에서 ML 프로젝트 경험이 있으신 분
- 추천 시스템 구축 경험이 있으신 분 (딥러닝 기반 또는 협업 필터링)
- 시계열 예측 및 강화학습(RL) 프로젝트 경험이 있으신 분
- Vertex AI, SageMaker, MLflow 등 활용 경험이 있으신 분
- 데이터 파이프라인 및 자동화(Airflow, Kubeflow 등) 구축 경험이 있으신 분
📢 이렇게 합류해요
- 서류 전형 → 1차 실무 인터뷰 →2차 Culture-Fit 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
📍함께하기 위해 필요한 기본 요건이에요
- 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
📝지원 시 제출해야하는 내용이에요.
- 이력서
- 포트폴리오
- 유저 예측, 추천, 시계열 등 프로젝트 설명
- 분석 코드 또는 모델 구현 GitHub 링크 포함 권장
- 정량적 성과 및 실제 적용 사례 중심으로 작성
✅ 꼭 확인해 주세요
- 제출하신 지원서 내용 중 허위사실이 있거나 지원자격을 충족하지 못하는 경우 합격이 취소될 수 있습니다
- 제출하신 지원서 내용 중 학교 혹은 전/현직 회사의 영업비밀을 침해하는 내용이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다
- 장애인 및 국가유공자 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다
- ｢채용절차의 공정화에 관한 법률｣ 제11조 제6항에 따른 것으로, 최종 합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기제출한 채용서류를 반환 받을 수 있습니다
- 내부 사정에 따라 전형 절차와 일정은 변경될 수 있습니다.
- 지원 관련 문의 사항은 [email protected]로 문의 주시기 바랍니다